Καινοτομία

Λογισμικό: προβλέπει την επιβίωση χειρουργημένων απο καρκίνο μαστού

Λογισμικό: προβλέπει την επιβίωση χειρουργημένων απο καρκίνο μαστού

Μια μεγάλη καινοτομία στην πρόβλεψη του ποσοστού επιβίωσης και πρόγνωσης στους ασθενείς με καρκίνο του μαστού δημοσιεύτηκε τον στην επιθεώρηση ‘’Έρευνα για το Καρκίνο του Μαστού (Breast Cancer Research)’’

Σχετικές πληροφορίες δίνει στο www.Life2day.gr ο Bασίλης Πιτσινής-
Χειρουργός Μαστού 
Cambridge Breast Clinic στο ΜEDITERRANEO.

Το λογισμικό με το όνομα “PREDICT” σχεδιάστηκε από την ομάδα της μονάδας μαστού (Cambridge Breast Clinic) του νοσοκομείου του Mediterraneo στην Αθήνα. Μίας ομάδας που ηγείται ο διευθυντής των υπηρεσιών μαστού και της κλινικής χειρουργός μαστού και ενδοκρινών αδένων καθηγητής Gordon Wishart. Το PREDICT επιτρέπει στους ιατρούς να εισαγάγουν τα χαρακτηριστικά της ασθενούς και του όγκου της ,που έχει υποβληθεί σε εγχείρηση για καρκίνο του μαστού, και υπολογίζει το προσδόκιμο της 10ετούς επιβίωσης καθώς επίσης και την ωφέλεια που θα έχει η συγκεκριμένη εάν υποβληθεί σε συμπληρωματική χημειοθεραπεία, ορμονοθεραπεία ή σε συδιασμό και των δύο.

Bασίλης Πιτσινής-
Χειρουργός Μαστού Cambridge Breast Clinic στο ΜEDITERRANEO

Bασίλης Πιτσινής-
Χειρουργός Μαστού Cambridge Breast Clinic στο ΜEDITERRANEO

Το μοντέλο δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας πληροφορίες αποθηκευμένες στα αρχεία ασθενών για τον καρκίνο στο Cambridge της μεγάλης Μεγάλης Βρετανίας από 5694 γυναίκες που είχαν θεραπευθεί στα δέκα δημόσια νοσοκομεία της ανατολικής Αγγλίας την περίοδο 1999-2003. Στα αρχεία για τον καρκίνο στην Βρετανία αποθηκεύονται με ακρίβεια οι πληροφορίες όλων των ασθενών με καρκίνο του μαστού συμπεριλαμβονομένων και λεπτομερειών που αφορούν τις θεραπείες που υποβλήθηκαν την παθολογοανατομία του όγκου καθώς και την ημερομηνία και αιτία του θανάτου τους. Μετά το σχεδιασμό το μοντέλο πιστοποιήθηκε συγκρινόμενο με τελείως ξεχωριστή ομάδα 5468 γυναικών από την κεντρική Αγγλία διεγνωσμένες επίσης με καρκίνο του μαστού την ίδια περίοδο (1999-2003). Η θνησιμότητα προβλεπόμενη από το μοντέλο αποδείχτηκε ότι δεν απέκλεινε του 1% συγκρινόμενη με την πραγματική καταγεγραμμένη θνησιμότητα των ασθενών της δεύτερης ομάδας. Τα αποτελέσματα αυτά κάνουν το PREDICT ένα εξαιρετικό εργαλείο στην πρόβλεψη της επιβίωσης καθώς και της ωφέλειας από συμπληρωματικές θεραπείες π.χ. χημειοθεραπεία. Το σημαντικό είναι ότι τα στατιστικά αυτά είναι εξειδικευμένα και αποκλειστικά για την κάθε ασθενή ξεχωριστά και οι ασθενείς μπορεί αν θέλουν να έχουν πρόσβαση σε αυτά.

Ο καθηγητής Wishart αναφέρει “η πρόβλεψη της επιβίωσης και του είδους της μετεγχειρητικής θεραπείας σε μία ασθενή με καρκίνο του μαστού γινόταν μέχρι σήμερα βασιζόμενη σε στοιχεία από την εμπείρια του θεράποντος ιατρού ή μελέτες που είχε συμβούλευτει ο ίδιος οι οποίες με τη σειρά τους είχαν βασιστεί σε αρχεία ασθενών αρκετά χρόνια πριν και συνήθως προερχόμενες από ένα θεραπευτικό κέντρο. Αποτέλεσμα ήταν οι προβλέψεις αυτές να μην είναι ακριβείς μια και δεν στηρίζονταν σε λεπτομερές θεραπευτικό αρχείο ή περιείχαν και επιρροές από προσωπικές απόψεις και εμπειρίες. Επιθυμούσα να σχεδιάσω ένα μοντέλο στηριζόμενο σε μεγάλο αριθμό γυναικών διεγνωσμένων στο πολύ πρόσφατο παρελθόν και σε πληροφορίες για την θεραπεία και την πορεία τους που να έχουν αρχιοθετηθεί με ακρίβεια”.

Το PREDICT επίσης είναι το πρώτο μοντέλο που επιτρέπει στους ιατρούς να εισαγάγουν σαν υπολογιστικό δεδομένο εάν ο όγκος είχε διαγνωστεί στα πλαίσια προληπτικού ελέγχου ή αν είχε προκαλέσει ήδη συμπτώματα στο μαστό και η ασθενής είχε μόνη παρουσιαστεί στο γιατρό. Αυτό είναι κάτι το εξαιρετικά σημαντικό μια και η ερευνητική ομάδα του καθηγητή Wishart έχει αποδείξει σε άλλη πρόσφατη έρευνα ότι γυναίκες όπου η διάγνωση των όγκων τους γίνεται πριν παρουσιάσουν συμπτώματα έχουν μεγαλύτερο προσδόκιμο επιβίωσης από τις γυναίκες που προσέρχονται στον ιατρό όντας συμπτωματικές. Το ότι το PREDICT λαμβάνει υπόψη του το παραπάνω δεδομένο ενισχύει ακόμη περισσότερο την ακρίβεια του ως εργαλείο πρόβλεψης της επιβίωσης.

Όπως μας εξηγεί ο κύριος Πιτσινής χειρουργός μαστού στη μονάδα μαστού στο Νοσοκομείο Mediterraneo “η σωστή επιλογή της συμπληρωματικής θεραπείας μετά το χειρουργείο για καρκίνο του μαστού εξαρτάται τόσο από τον ακριβή υπολογισμό της πρόγνωσης όσο και από την μέτρηση ειδικών μοριακών δεικτών του όγκου. Όσο θα ανακαλύπτονται καινούργιοι κλινικά σημαντικοί δείκτες θα μπορούμε να τους συμπεριλαμβάνουμε σε μελλοντικές εκδόσεις του PREDICT.”

To μοντέλο χρησιμοποιείται στο εθνικό σύστημα υγείας της Βρετανίας. Το μοντέλο επίσης θα εφαρμόζεται και θα προσφέρεται σε όλους τους ασθενείς στην Κλινική Μαστού του Cambridge στο Mediterraneo δωρεάν.
Ο καθηγητής Gordon C Wishart είναι χειρουργός μαστού και ενδοκρινών αδένων και διευθυντής της μονάδας μαστού του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου του Cambridge στην Μ. Βρετανία και κλινικός διευθυντής και χειρουργός στην Κλινική Μαστού του Cambridge στο Mediterraneo στην Αθήνα.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Allergan Aesthetics:Καινοτόμα προϊόντα αισθητικής ιατρικής JUVÉDERM®

Ψηφιακή πλατφόρμα επαγγελματικού προσανατολισμού από μαθητές Κολλεγίου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πλήρη «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού δημιούργησαν ερευνητές του ΜΙΤ

Ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής καθηγητή Μανώλη Κέλλη, παρουσίασαν τον πιο πλήρη μέχρι σήμερα «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού SARS-CoV-2 που προκαλεί τη νόσο Covid-19.

Στη μάχη κατά του καρκίνου μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό πρόγραμμα Leicester Mesothelioma αποκάλυψε τώρα, χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης AI των μεσοθηλιωμάτων με αλληλουχία DNA, ότι τα μεσοθηλιώματα εξελίσσονται σε παρόμοιες ή επαναλαμβανόμενες διαδρομές μεταξύ ατόμων.

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη θα ξεπεράσουν την τρέχουσα κρίση για τη δημόσια υγεία

Η πιο εμφανής αλλαγή ήταν η ευρεία υιοθέτηση υπηρεσιών και τεχνολογιών τηλεθεραπείας που χρησιμοποιούν βίντεο για τη σύνδεση των ασθενών με επείγουσα και προληπτική φροντίδα χωρίς να χρειάζεται να φύγουν από το σπίτι.