Καινοτομία

Τρισδιάστατη ιατρική απεικόνιση για την ανίχνευση καρδιακών παλμών

Τρισδιάστατη ιατρική απεικόνιση για την ανίχνευση καρδιακών παλμών

Της Γεωργίας Σκίτζη

Μια νέα εφαρμογή μπορεί να κάνει μια 3D απεικόνιση της ανθρώπινης καρδιάς για να αξιολογήσει την καρδιά για ακανόνιστους καρδιακούς παλμούς, οι οποίοι μπορεί να σηματοδοτούν ένα καρδιαγγειακό πρόβλημα.

Η νέα έρευνα περιλαμβάνει τη διεξαγωγή 3D προσωποποιημένων εικονικών προσομοιώσεων της καρδιάς. Η μελέτη από το πανεπιστήμιο Johns Hopkins έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει υποστήριξη σε καρδιακούς ειδικούς, ώστε να εντοπίζουν ακανόνιστους καρδιακούς παλμούς.

Η εστίαση της ιατρικής απεικόνισης είναι με κοιλιακή ταχυκαρδία. Αυτή είναι μια μορφή κανονικού και γρήγορου καρδιακού ρυθμού (αρρυθμίες) που προκύπτει από ακατάλληλη ηλεκτρική δραστηριότητα στις κοιλίες της καρδιάς. Σε παρατεταμένες χρονικές περιόδους, η κοιλιακή ταχυκαρδία μπορεί να οδηγήσει σε καρδιακή ανακοπή και να μετατραπεί σε κοιλιακή μαρμαρυγή.

Εξηγώντας τη σπουδαιότητα της μελέτης στις ρίζες του εργαστηρίου, η ερευνητής Dr. Natalia Trayanova δήλωσε : “Η καρδιακή κατάλυση ή η καταστροφή του ιστού για να σταματήσει τις ηλεκτρικές παρορμήσεις ήταν κάπως επιτυχημένη, αλλά παρεμποδίστηκε από πολλές εικασίες και μεταβλητότητα στον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί υπολογίζουν σε ποιες θέσεις να κάνουν zap με έναν καθετήρα. “

Σε ό, τι αφορά την έκβαση της μελέτης, ο Δρ Τραϊάνοβα προσθέτει: «Τα νέα μας αποτελέσματα δείχνουν ότι μπορούμε να αφαιρέσουμε πολλές εικασίες, να τυποποιήσουμε τη θεραπεία και να μειώσουμε τη μεταβλητότητα των αποτελεσμάτων, έτσι ώστε οι ασθενείς να παραμείνουν απαλλαγμένοι από αρρυθμία μακροπρόθεσμα».

Η θεραπεία είναι συνήθως μέσω φαρμάκων, αν και οι τύποι φαρμάκων που χρησιμοποιούνται έχουν παρενέργειες. Προκειμένου να εντοπιστούν όσοι έχουν την κατάσταση και να βοηθήσουν στην καθιέρωση ενός πιο εξατομικευμένου σχεδίου ιατρικής θεραπείας, αναπτύχθηκε το νέο λογισμικό απεικόνισης.

Το σύστημα απεικόνισης είναι ένα 3D εξατομικευμένο υπολογιστικά μοντέλα καρδιάς των ασθενών με βάση κλινικές εικόνες μαγνητικής τομογραφίας που έχουν ενισχυθεί με την αντίθεσή τους. Για να παράγει τις απαραίτητες εικόνες, ο ερευνητής χρησιμοποίησε σαρώσεις απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού για να παράγει εξατομικευμένα μοντέλα καρδιάς ατόμων που είχαν προηγουμένως επιτυχημένες διαδικασίες καρδιακής αφαίρεσης για κοιλιακή ταχυκαρδία σχετιζόμενη με εμφράγματα.

Η τρισδιάστατη μοντελοποίηση από αυτούς τους ασθενείς ταυτοποίησε και προέβλεψε τις θέσεις όπου οι καρδιολόγοι έχουν αφαιρεθεί ο καρδιακός ιστός. Μετά από αυτό, οι ιατροί τεχνολόγοι προχώρησαν στη δοκιμή της 3D προσομοίωσης για να κατευθύνουν τις θεραπείες αφαίρεσης καρδιάς για ασθενείς με κοιλιακή ταχυκαρδία.

Αυτή η ανάλυση έδειξε πώς μια τέτοια πρόβλεψη που διεγείρεται από υπολογιστή μπορεί να ενσωματωθεί επιτυχώς στην κλινική ρουτίνα. Για την πραγματική απαιτούμενη χειρουργική επέμβαση, οι προβλέψεις από το μοντέλο συνέβαλαν στη χαρτογράφηση της απαιτούμενης περιοχής πριν τη διεξαγωγή της διαδικασίας.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Biomedical Engineering. Η έρευνα έχει τίτλο “Εξατομικευμένη τεχνολογία εικονικής καρδιάς για την καθοδήγηση της κατάλυσης της κοιλιακής ταχυκαρδίας που σχετίζεται με τον εμφράκτη”.

 

 

 

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Allergan Aesthetics:Καινοτόμα προϊόντα αισθητικής ιατρικής JUVÉDERM®

Ψηφιακή πλατφόρμα επαγγελματικού προσανατολισμού από μαθητές Κολλεγίου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πλήρη «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού δημιούργησαν ερευνητές του ΜΙΤ

Ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής καθηγητή Μανώλη Κέλλη, παρουσίασαν τον πιο πλήρη μέχρι σήμερα «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού SARS-CoV-2 που προκαλεί τη νόσο Covid-19.

Στη μάχη κατά του καρκίνου μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό πρόγραμμα Leicester Mesothelioma αποκάλυψε τώρα, χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης AI των μεσοθηλιωμάτων με αλληλουχία DNA, ότι τα μεσοθηλιώματα εξελίσσονται σε παρόμοιες ή επαναλαμβανόμενες διαδρομές μεταξύ ατόμων.

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη θα ξεπεράσουν την τρέχουσα κρίση για τη δημόσια υγεία

Η πιο εμφανής αλλαγή ήταν η ευρεία υιοθέτηση υπηρεσιών και τεχνολογιών τηλεθεραπείας που χρησιμοποιούν βίντεο για τη σύνδεση των ασθενών με επείγουσα και προληπτική φροντίδα χωρίς να χρειάζεται να φύγουν από το σπίτι.