Καινοτομία

Smartphone ανιχνεύει κολπική μαρμαρυγή

Smartphone ανιχνεύει κολπική μαρμαρυγή

Τα Smartphones μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση κολπικής μαρμαρυγής, με τα hardware που διαθέτουν, σύμφωνα με έρευνα που παρουσιάστηκε στο συνέδριο της European Society of Cardiology (ESC).

Μια εφαρμογή (app) χαμηλού κόστους έχει αναπτυχθεί ώστε να χρησιμοποιεί το δικό του επιταχυνσιόμετρο και γυροσκόπιο το τηλεφώνο, για να ελέγξει για κολπική μαρμαρυγή. «Η κολπική μαρμαρυγή είναι μια επικίνδυνη ιατρική κατάσταση που υπάρχει στο 2% του παγκόσμιου πληθυσμού και αντιπροσωπεύει έως επτά εκατομμύρια εγκεφαλικά επεισόδια ετησίως. Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, από μόνη της αυτή η διαταραχή του καρδιακού ρυθμού κοστίζει περίπου USD $ 19 δισεκατομμύρια κάθε χρόνο», είπε ο επικεφαλής της έρευνας Tero Koivisto, αντιπρόεδρος του Κέντρου Τεχνολογίας Έρευνας (ΚΤΕ) του Πανεπιστημίου Turku, στην Φινλανδία. Περίπου το 70% των εγκεφαλικών επεισοδίων που οφείλεται στην κολπική μαρμαρυγή θα μπορούσε να αποφευχθεί με προληπτική φαρμακευτική αγωγή. Ωστόσο, η κολπική μαρμαρυγή συχνά εμφανίζεται τυχαία και είναι δύσκολο να ανιχνευθεί με επίσκεψη σε γιατρό.

Υπάρχουν σχετικά μεγάλες και δαπανηρές συσκευές ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ), που οι ασθενείς μπορούν να πάρουν στο σπίτι τους για μακροπρόθεσμη παρακολούθηση, αλλά απαιτούν μια ενημερωμένη έκδοση κώδικα ή σύρματα που είναι αδέξια στη χρήση και η συνεχή επαφή με ηλεκτρόδια τείνει να ερεθίζει το δέρμα. Λόγω των παραπάνω περιορισμών, οι τρέχουσες μέθοδοι για την ανίχνευση της κολπικής μαρμαρυγής είναι εφικτές για διαλογή ευρείας κλίμακας πληθυσμών ή ηλικιακές ομάδες υψηλότερου κινδύνου (60 ετών και άνω). Η τρέχουσα μελέτη εξέτασε την ικανότητα ενός smartphone να ανιχνεύσει την κολπική μαρμαρυγή. Η μελέτη συμπεριέλαβε 16 ασθενείς με κολπική μαρμαρυγή, από το Κέντρο Καρδιάς του Turku. Επιπλέον, 20 ηχογραφήσεις από υγιή άτομα χρησιμοποιήθηκαν, ως ομάδα ελέγχου δεδομένων, για την επικύρωση του αναπτυγμένου αλγόριθμου.

Ο Koivisto είπε: «Χρησιμοποιούμε το επιταχυνσιόμετρο και το γυροσκόπιο του smartphone, για να αποκτήσουμε ένα σήμα της καρδιάς από τον ασθενή. Μια καταγραφή μετρήσεων, καθώς και τα αποκτηθείσα δεδομένα είναι υπό προ-επεξεργασία, με μεθόδους επεξεργασίας σήματος. Τα πολλαπλά χαρακτηριστικά, όπως η αυτοσυσχέτιση και η φασματική εντροπία, εξάγονται από τα προεπεξεργασμένα δεδομένα. Τέλος, ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης (KSVM) χρησιμοποιείται για να καθορίσει εάν ο ασθενής πάσχει από κολπική μαρμαρυγή». Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνολογία οι ερευνητές ανίχνευσαν την κολπική μαρμαρυγή, με ευαισθησία μεγαλύτερη από 95%. «Μετράμε την πραγματική κίνηση της καρδιάς μέσω μικροσκοπικών  επιταχυνσιόμετρων και γυροσκόπιων που έχουν ήδη εγκατασταθεί στα σημερινά smartphones. Δεν απαιτείται πρόσθετο υλικό και οι άνθρωποι απλά πρέπει να εγκαταστήσουν μια εφαρμογή με τον αλγόριθμο που αναπτύξαμε», είπε ο Koivisto.

Κοινώς, με αυτή την μέθοδο αν οι άνθρωποι αισθάνονται περίεργα και θέλουν να ελέγξουν την καρδιακή λειτουργία τους, μπορούν απλά να ξαπλώσουν και να τοποθετήσουν το τηλέφωνο στο στήθος τους. Θα λάβουν μια μέτρηση από το επιταχυνσιόμετρο και το γυροσκόπιο και η εφαρμογή θα αναλύσει το αποτέλεσμα. Η εφαρμογή με ένα απλό ναι ή όχι, θα τους ενημερώσει αν έχουν κολπική μαρμαρυγή. Πρόκειται για έναν χαμηλού κόστους, μη επεμβατικό τρόπο για την ανίχνευση της κολπικής μαρμαρυγής. Λαμβάνοντας υπόψη την ευρεία χρήση των smartphones, έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί από μεγάλους πληθυσμούς σε όλο τον κόσμο. «Στο μέλλον, θα μπορούσε να δημιουργηθεί μια ασφαλής υπηρεσία cloud για να αποθηκεύονται και να αναλύονται μεγάλες μάζες δεδομένων», τόνισε ο Koivisto.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Allergan Aesthetics:Καινοτόμα προϊόντα αισθητικής ιατρικής JUVÉDERM®

Ψηφιακή πλατφόρμα επαγγελματικού προσανατολισμού από μαθητές Κολλεγίου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πλήρη «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού δημιούργησαν ερευνητές του ΜΙΤ

Ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής καθηγητή Μανώλη Κέλλη, παρουσίασαν τον πιο πλήρη μέχρι σήμερα «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού SARS-CoV-2 που προκαλεί τη νόσο Covid-19.

Στη μάχη κατά του καρκίνου μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό πρόγραμμα Leicester Mesothelioma αποκάλυψε τώρα, χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης AI των μεσοθηλιωμάτων με αλληλουχία DNA, ότι τα μεσοθηλιώματα εξελίσσονται σε παρόμοιες ή επαναλαμβανόμενες διαδρομές μεταξύ ατόμων.

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη θα ξεπεράσουν την τρέχουσα κρίση για τη δημόσια υγεία

Η πιο εμφανής αλλαγή ήταν η ευρεία υιοθέτηση υπηρεσιών και τεχνολογιών τηλεθεραπείας που χρησιμοποιούν βίντεο για τη σύνδεση των ασθενών με επείγουσα και προληπτική φροντίδα χωρίς να χρειάζεται να φύγουν από το σπίτι.