Καινοτομία

Νέα εφαρμογή εκπαιδεύει τους γιατρούς στην ανίχνευση του καρκίνου

Νέα εφαρμογή εκπαιδεύει τους γιατρούς στην ανίχνευση του καρκίνου

Της Νικολέτας Ντάμπου

Οι επαγγελματίες υγείας βοηθούνται εξαιρετικά από το λανσάρισμα μιας νέας εφαρμογής, η οποία αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, με στόχο να αποτελέσει αρωγό τους στην ανίχνευση και διάγνωση του καρκίνου του δέρματος σε πρώιμο στάδιο

Η νέα εφαρμογή ονομάζεται Dermofit και σχεδιάστηκε έτσι ώστε να βοηθήσει στην εκπαίδευση μη ειδικευμένων γιατρών καθώς και νοσηλευτών και σπουδαστών ιατρικής προκειμένου να μπορούν να ταυτοποιούν με μεγαλύτερη ακρίβεια διαφορετικά είδη δερματικών αλλοιώσεων και ογκιδίων με τη χρήση διαδραστικών γνωστικών τεχνικών  και μια εκτεταμμένη βιβλιοθήκη εικόνων για παραπομπή. 

Η εφαρμογή λανσαρίστηκε στα μέσα Ιουλίου και βρίσκεται ήδη σε χρήση σε έναν ευρύ κύκλο ιατρικών εκπαιδευτικών προγραμμάτων σε όλο τον κόσμο, βοηθώντας τους επαγγελματίες υγείας να διευρύνουν τις γνώσεις τους σχετικά με την ποικιλία  και τα οπτικά χαρακτηριστικά των διαφόρων δερματικών ανωμαλιών καθώς και του τρόπου με τον οποίο αυτά μπορούν να λειτουργήσουν για την ταυτοποίηση και διαχωρισμό καλοήθων περιπτώσεων από πιο σοβαρές περιπτώσεις καρκίνου του δέρματος. 

Το Dermofit αποτέλεσε επινόηση του Καθηγητή Jonathan Rees – έδρα Δερματολογίας στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου- ο οποίος σκέφτηκε να αναπτύξει ένα ψηφιακό εργαλείο που θα βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να ταυτοποιούν με ακρίβεια κακοήθεις και καλοήθεις σχηματισμούς και ανωμαλίες του δέρματος όσο είναι ακόμη νωρίς. 

Είναι το αποτέλεσμα 4 ετών έρευνας και ανάπτυξης από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου και παρέχει στους εκπαιδευόμενους γιατρούς, τις νοσοκόμες και άλους μη ειδικευμένους επαγγελματίες υγείας τις ψηφιακές πηγές που τους επιτρέπουν να ακονίσουν την ικανότητά τους να ανιχνεύουν και να ταυτοποιούν σωστά συγκεκριμένους τύπους αλλοιώσεων και κατά συνέπεια να βελτιώσουν την ακρίβεια μιας διάγνωσης για καρκίνο. 

Στην περίπτωση δερματικών ανωμαλιών όπου υπάρχει η υποψία καρκίνου, -συμπεριλαμβανομένων του κακοήθους μελανώματος, του ακανθοκυτταρικού καρκινώματος και του βασικοκυτταρικού καρκινώματος- η ανάγκη παραπομπής στον κατάλληλο ειδικό για διάγνωση και θεραπεία είναι ζωτικής σημασίας. Ωστόσο, σε πολλές περιπτώσεις, μια τέτοια παραπομπή δεν είναι απαραίτητη. 

“Το 30% των ιατρών θα στείλουν αυτομάτως έναν ασθενή στο νοσοκομείο αν έχουν ενδείξεις κάποιας δερματικής ανωμαλίας”, λέει ο καθηγητής Rees. “Αλλά τα στοιχεία μας δείχνουν πως η συντριπτική πλειοψηφία των ανθρώπων αυτών δεν έχουν καρκίνο του δέρματος ούτε κάτι άλλο άξιο ανησυχίας”. 

Το Dermofit χρησιμοποιεί αλγόριθμους που ταξινομούν αυτομάτως τις φωτογραφίες της βιβλιοθήκης ανάλογα με το χρώμα και τα χαρακτηριστικά υφής των δερματικών ανωμαλιών. 

Με μια βιβλιοθήκη που περιέχει περισσότερες από 1.300 φωτογραφίες, η εφαρμογή  καθοδηγεί τον χρήστη σε περαιτέρω ομάδες παρόμοιων δερματικών ανωμαλιών προκειμένου να του υποδείξει τις διαφορές σε σχηματισμούς του δέματος που μπορεί να είναι παρόμοιοι στην όψη αλλά ανήκουν σε διαφορετικές κατηγορίες. Άλλες ενότητες της εφαρμογής επιτρέπουν στο χρήστη να δοκιμάσει -και να αναπτύξει περαιτέρω- τις ικανότητές του για σωστή ταυτοποίηση και διάγνωση. 

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Allergan Aesthetics:Καινοτόμα προϊόντα αισθητικής ιατρικής JUVÉDERM®

Ψηφιακή πλατφόρμα επαγγελματικού προσανατολισμού από μαθητές Κολλεγίου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πλήρη «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού δημιούργησαν ερευνητές του ΜΙΤ

Ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής καθηγητή Μανώλη Κέλλη, παρουσίασαν τον πιο πλήρη μέχρι σήμερα «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού SARS-CoV-2 που προκαλεί τη νόσο Covid-19.

Στη μάχη κατά του καρκίνου μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό πρόγραμμα Leicester Mesothelioma αποκάλυψε τώρα, χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης AI των μεσοθηλιωμάτων με αλληλουχία DNA, ότι τα μεσοθηλιώματα εξελίσσονται σε παρόμοιες ή επαναλαμβανόμενες διαδρομές μεταξύ ατόμων.

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη θα ξεπεράσουν την τρέχουσα κρίση για τη δημόσια υγεία

Η πιο εμφανής αλλαγή ήταν η ευρεία υιοθέτηση υπηρεσιών και τεχνολογιών τηλεθεραπείας που χρησιμοποιούν βίντεο για τη σύνδεση των ασθενών με επείγουσα και προληπτική φροντίδα χωρίς να χρειάζεται να φύγουν από το σπίτι.