Greek English French German Italian
Pin It

της Γεωργίας Αθ. Σκιτζή

Ο κλάδος της φαρμακοβιομηχανίας παρουσιάζει μια πολυπαραγοντική εικόνα και η βραδύτητά της να υιοθετεί καινοτομία κατηγορείται συνήθως για διαφορετικά ζητήματα, π.χ. αυστηρούς ή μπερδεμένους κυβερνητικούς κανονισμούς, το υψηλό κόστος και τον κίνδυνο ανάπτυξης φαρμάκων και τα συντριπτικά ποσά δεδομένων που απαιτούνται για την ανάπτυξη φαρμάκων και κατασκευή, σε συνδυασμό με την έλλειψη των αναλυτικών στοιχείων που απαιτούνται για την ερμηνεία αυτών των δεδομένων. Τι μπορεί να γίνει για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια και να προωθηθούν οι απαραίτητες εξελίξεις;

Μόλις καταλάβουμε τα πλεονεκτήματα της συνεχούς κατασκευής, μπορούμε να ξεκινήσουμε το ταξίδι στη βελτίωση και τη βελτιστοποίηση, βοηθώντας τους εργαζόμενους στις φαρμακοβιομηχανίες να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε δράση. Ένα πρακτικό πρώτο βήμα είναι η ενσωμάτωση βασικών στοιχείων σε υπάρχουσες διαδικασίες για τη λήψη δεδομένων διεργασίας χρονοσειρών.

Μια ισχυρή προσέγγιση είναι η εφαρμογή και η χρήση βελτιωμένης τεχνολογίας αναλυτικής διαδικασίας (PAT) και βελτιωμένων επιλογών διαχείρισης και αποθήκευσης δεδομένων. Μόλις τεθούν σε εφαρμογή, οι εταιρείες μπορούν να γίνουν πιο ευέλικτες και διαφανείς καθώς οι επαγγελματίες του κλάδου αξιοποιούν προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης και εργαλεία συνεργασίας που τους επιτρέπουν να μοιράζονται αποτελέσματα. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν θετικές αλλαγές στον πολιτισμό και λειτουργικές βελτιώσεις.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτούς τους παράγοντες, η σημασία της εξαγωγής της αξίας από δεδομένα χρονοσειρών γίνεται εμφανής. Η υπέρβαση των τρεχουσών προκλήσεων αναλυτικών στοιχείων, όπως η σύνδεση, η προβολή, η παρεμβολή, ο καθαρισμός και η συσχέτιση των δεδομένων μπορούν να εξαλείψουν ημέρες ή εβδομάδες άσκοπης αναζήτησης για πληροφορίες μέσω της δυσκίνητης λειτουργίας των υπολογιστικών φύλλων.

Το συνεχές ταξίδι κατασκευής απαιτεί μια διαισθητική, οπτική, καινοτόμο, γρήγορη, ευέλικτη και συνεργατική προσέγγιση. Απαιτούνται τα ακόλουθα στοιχεία για την επιτυχία:

Προηγμένη ανάλυση : Στη συνεχή κατασκευή, τα δεδομένα χρονοσειρών είναι θεμελιώδη για την ανάπτυξη της κατανόησης της διαδικασίας και τη δημιουργία μοντέλων. Τα προηγμένα analytics επιτρέπουν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση κύκλου ζωής, από τη σύνδεση των δεδομένων που απαιτούνται για τη δημιουργία πληροφοριών διεργασίας, έως την παραγωγή βελτιώσεων διαδικασίας. Το κλειδί για την επιτυχία είναι να θέτουμε προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης απευθείας στα χέρια των επιστημόνων και των μηχανικών που χρησιμοποιούν τα δεδομένα κάθε μέρα.

Κοινή χρήση δεδομένων και αποτελεσμάτων : Οι εργαζόμενοι σε κάθε φαρμακευτικό οργανισμό θα πρέπει να μπορούν να αξιοποιούν πληροφορίες, να σχολιάζουν και να μοιράζονται σχόλια με συναδέλφους. Αυτές οι δυνατότητες εξάγουν περισσότερη αξία από δεδομένα που ήδη συλλέγονται και επιτρέπουν διαφάνεια, ώστε οι πληροφορίες να μπορούν να μεταφραστούν σε γρήγορες βελτιώσεις.

Πολιτισμός : Η προθυμία για αλλαγή σε ολόκληρο τον οργανισμό είναι ζωτικής σημασίας για το συνεχές ταξίδι κατασκευής. Οι μεμονωμένοι επιστήμονες και μηχανικοί πρέπει να αναλάβουν την ιδιοκτησία προηγμένων αναλυτικών στοιχείων, αντί να περιμένουν από τους ειδικούς της επιστήμης δεδομένων να αποδώσουν αποτελέσματα.

Το συνεχές ταξίδι παρασκευής ωφελεί τελικά τους ασθενείς επιτρέποντας στους κατασκευαστές να επιτύχουν αξιόπιστη ποιότητα προϊόντος και ποσότητα φαρμάκων με μειωμένο κόστος. Οι προγνωστικές αναλύσεις, η μηχανική μάθηση και η επιστήμη δεδομένων είναι εξαιρετικά εργαλεία για να βοηθήσουμε τη βιομηχανία να επιτύχει αυτούς τους στόχους. Ωστόσο, θα είναι φανταστικές μόνο εάν ο κλάδος δεν καταφέρει να λάβει τα συγκεκριμένα μέτρα που απαιτούνται για να επωφεληθεί από αυτά τα εργαλεία (δηλαδή, αξιοποιώντας την εμπειρία των τωρινών υπαλλήλων, την υποστήριξη της συνεργασίας και της συλλογής γνώσεων για την προώθηση της κοινής χρήσης και της επαναχρησιμοποίησης των αναλυτικών στοιχείων, τη διανομή πληροφοριών, γρήγορα , στα άτομα που τα χρειάζονται, ώστε να βελτιώσουν γρήγορα τα αποτελέσματα.

Τα οφέλη από αυτές τις προόδους έχουν ήδη αποδειχθεί σε άλλους κλάδους και η φαρμακευτική εταιρεία μπορεί να βασιστεί στις υπάρχουσες επιτυχίες. Παραμένουν σημαντικές προκλήσεις, αλλά υπάρχουν σήμερα σαφείς μέθοδοι που επιτρέπουν στη φαρμακευτική βιομηχανία να εφαρμόσει προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και να βελτιώσει τη μεταποίηση.

Pin It

Cook name