Οι συνεχιζόμενες πιέσεις στον κλάδο των βιοεπιστημών απαιτούν από τις φαρμακοβιομηχανίες και τους βιοτεχνικούς κατασκευαστές να μεταβάλλουν θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας τους. Για παράδειγμα, η ετήσια μείωση των προϋπολογισμών λειτουργίας είναι σήμερα μια εδραιωμένη προσδοκία σε ορισμένες εταιρείες, λόγω της μείωσης των εσόδων και της ανάγκης να δοθεί προτεραιότητα στις επενδύσεις για την ανάπτυξη νέων προϊόντων.
Στο παρελθόν οι διαχειριστές θα μπορούσαν να μειώσουν το κόστος για την επίτευξη αυτών των στόχων. Σήμερα όμως, η εξοικονόμηση πρέπει να επιτευχθεί μέσω θεμελιωδών βελτιώσεων των επιχειρήσεων. Συνεπώς, οι προοδευτικές εταιρείες αναζητούν καινοτόμες μεθόδους παραγωγής για να επιτρέψουν αυτά τα κέρδη. Πολλές από αυτές τις μεθόδους απαιτούν ψηφιακό μετασχηματισμό, καθώς και τη δέσμευση χρήσης δεδομένων που υπάρχουν ήδη σε πολλές εγκαταστάσεις για τη δημιουργία νέων τρόπων λειτουργίας.
Διαλειτουργική συνεργασία
Αυτό το ταξίδι απαιτεί συνεργασία μεταξύ της τεχνολογίας πληροφοριών και της επιχειρησιακής τεχνολογίας, τόσο στα συστήματα όσο και στο προσωπικό των οργανισμών αυτών. Μια έρευνα των μελών της βιομηχανίας διαπίστωσε ότι το 77% των ερωτηθέντων πιστεύουν ότι αυτή η συνεργασία είναι σημαντική για την επιτυχία του ψηφιακού μετασχηματισμού.
Τα συστήματα και τα δεδομένα που παραδοσιακά κατοικούσαν στον έναν ή τον άλλο τομέα πρέπει τώρα να γεφυρωθούν με διαφάνεια ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών σε όλες τις λειτουργίες. Επιπλέον, οι εταιρείες πρέπει να προχωρήσουν ένα βήμα παραπέρα για να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ποιότητας και της συμμόρφωσης των κανονισμών και ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση και την ανταλλαγή πληροφοριών θα συμβάλλουν στην άμβλυνση των απειλών στον κυβερνοχώρο.
Η κατάργηση αυτής της τριβής επιτρέπει στους χειριστές και τους διαχειριστές να αποκτήσουν πρόσβαση σε πληροφορίες σε επίπεδο εργοστασίου και να αξιοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να βελτιώσουν τη συνολική παραγωγή και τη διαχείριση της ποιότητας. Σε όλα τα επίπεδα, μπορούν να συλλέγουν και να ενσωματώνουν δεδομένα από απομονωμένα λειτουργικά συστήματα και διαδικασίες εργασίας, αναλύοντας πληροφορίες για τη στήριξη των αποφάσεων και τη βελτίωση της ροής εργασιών.
Η υιοθέτηση αυτής της προσέγγισης επιτρέπει επίσης τη χρήση προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων για τη λήψη αποφάσεων, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε βελτιώσεις της ποιότητας των διαδικασιών. .
Η πρόβλεψη της απόδοσης και της αξιοπιστίας του εξοπλισμού καθίσταται ακόμα πιο κρίσιμη στη συνεχή κατασκευή, όπου η κλίμακα παραγωγής μειώνεται και η διαδικασία πρέπει να ανταποκρίνεται με ακρίβεια στις παραλλαγές που δημιουργούνται σε μικρότερες και ευέλικτες λειτουργίες. Οι προγνωστικές αναλύσεις και οι ψηφιακές προσομοιώσεις με δύο μονάδες, οι οποίες προσομοιώνουν ένα ολόκληρο σύστημα ή ένα εργοστάσιο, μπορούν να συμβάλουν στη δημιουργία της ακριβούς, προβλέψιμης παραγωγής που απαιτείται για τη συνεχή κατασκευή.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
