Η νεώτερη τάση και όπλο στην ανίχνευση του καρκίνου του μαστού είναι η τεχνητή νοημοσύνη και η πρόοδος στην τεχνολογία βελτιώνουν τη μαστογραφία τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους γιατρούς. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει τους γιατρούς (τουλάχιστον όχι στο εγγύς μέλλον), ωστόσο μπορεί να βοηθήσει με ιατρικές εξετάσεις. Νέα έρευνα υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα αξιόπιστο εργαλείο για χρήση με 3D μαστογραφία ή ψηφιακή ακτινογραφία στήθους (DBT). Αυτό είναι για την ακριβή ανίχνευση του καρκίνου του μαστού νωρίτερα, όταν μπορεί να αντιμετωπιστεί ευκολότερα.
Το πλεονέκτημα με τη 3D μαστογραφία είναι ότι, σε αντίθεση με τη 2D μαστογραφία, η οποία παράγει μόνο 4 εικόνες, η 3D τομοσύνθεση δημιουργεί εκατοντάδες εικόνες. Αυτό παρέχει στους γιατρούς περισσότερες πληροφορίες. Ωστόσο, με αυτόν τον τρόπο αυτό αυξάνει σημαντικά το φόρτο εργασίας των ιατρών κατά την ανάγνωση των σαρώσεων και οι σχετικές χρονικές καθυστερήσεις μπορούν να έχουν αρνητικό αντίκτυπο στην περίθαλψη των ασθενών.
Η ευκαιρία για επιτάχυνση της επεξεργασίας της ανάλυσης εικόνας είναι εκεί όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει. Το νέο λογισμικό μπορεί να αναλύσει γρήγορα και με ακρίβεια κάθε εικόνα 3D μαστογραφίας για την ανίχνευση και των δύο κακοήθων όγκων.
Ένα παράδειγμα τέτοιας τεχνολογίας είναι το Profound AI ™ για το DBT . Το νέο σύστημα είναι η πρώτη αμερικανική Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) που εξέδωσε το λογισμικό DBT χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τους καρκίνους του μαστού νωρίτερα, όταν μπορούν να αντιμετωπίζονται ευκολότερα. Η επακόλουθη εξοικονόμηση χρόνου επιτρέπει στους ιατρούς να δίνουν 10 περισσότερους χρόνους στους ασθενείς παρά να διαβάζουν και να αξιολογούν τη μαστογραφία.
Με βάση τα επιτυχημένα κλινικά αποτελέσματα, που αντλήθηκαν από μια μεγάλη μελέτη αναγνώστη που περιελάμβανε το ProFound AI για το DBT, το σύστημα έχει δοκιμαστεί για την αποτελεσματικότητά του. Τα αποτελέσματα της μελέτης έχουν δημοσιευθεί στο περιοδικό Radiology: Artificial Intelligence . Το ερευνητικό έγγραφο έχει τίτλο “Βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας με την ταυτόχρονη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ψηφιακή τομονοσύνθεση του μαστού”.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι το ProFound AI για το DBT αύξησε την ευαισθησία κατά 8%, μείωσε το ποσοστό ψευδών θετικών και περιττών ανακλήσεων κατά 7,2% και μειώθηκε ο χρόνος ανάγνωσης για τους ακτινολόγους κατά 52,7%. Επομένως, η πλατφόρμα έδειξε κατάλληλη ευαισθησία και εξειδικευση.
