Μέχρι το 2020, οι χρόνιες παθήσεις, όπως ο καρκίνος και ο διαβήτης, αναμένεται να μπορούν να διαγνωσθούν σε λίγα λεπτά , χρησιμοποιώντας γνωστικά συστήματα που παρέχουν εικόνες 3D σε πραγματικό χρόνο, αναγνωρίζοντας τυπικά φυσιολογικά χαρακτηριστικά στις σαρώσεις.
Τα συστήματα AI αναμένεται μέχρι το 2025, να εφαρμοστούν στο 90% των ΗΠΑ και στο 60% των παγκόσμιων νοσοκομείων και ασφαλιστικών εταιρειών. Με τη σειρά τους, τα συστήματα AI θα προσφέρουν εύκολη πρόσβαση, φθηνότερη και ποιοτική φροντίδα στο 70% των ασθενών.
Το σύστημα AI βελτιώνει συνεχώς την προσέγγιση και την πρόσβαση σε αξιόπιστη και ακριβή ανάλυση ιατρικών εικόνων με τη βοήθεια ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, αναγνώρισης προτύπων και πλατφόρμων AI μηχανικής μάθησης. Για παράδειγμα, μια εκκίνηση, το Butterfly Network, έχει αναπτύξει ένα φορητό εργαλείο 3D-υπερήχων που δημιουργεί εικόνες 3D της ιατρικής εικόνας σε πραγματικό χρόνο και στέλνει τα δεδομένα σε μια υπηρεσία cloud που προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά και αυτοματοποιεί τη διάγνωση. Αυτή η κλινική υποστήριξη από την ΑΠ αναμένεται να έχει σημαντική επίδραση στη συνολική αγορά διάγνωσης της ιατρικής απεικόνισης και στην ανάπτυξή της.
Οι καινοτόμες, αυτοματοποιημένες λύσεις καθοδήγησης και εμπλοκής ασθενών, όπως η συμμόρφωση με τη φαρμακευτική αρωματοθεραπεία για την παρακολούθηση της αφοσίωσης των ασθενών με τη χρήση προηγμένου λογισμικού αναγνώρισης προσώπου και ανίχνευσης κίνησης, άρχισαν να αυτοματοποιούν μία από τις κύριες διαδικασίες υγειονομικής περίθαλψης της άμεσης παρακολούθησης της θεραπείας (DOT). Οι νεοεισερχόμενοι με παρόμοιες λύσεις αναμένεται να συλλάβουν γρήγορα αυτό το υπο-τμήμα της αγοράς.
